01
统一模型接入
通过一个接入层管理密钥、额度、调用记录和模型选择，为应用开发提供稳定入口。
已上线
有可访问、可核验的平台能力
可交付
可按企业资料与流程配置实施
联合试点
以真实现场和数据共同验证
能力架构
从模型入口到行业现场
每一层都服务于具体岗位和流程。关键判断保留业务依据，并由专业人员完成最终确认。
02
企业知识应用
让制度、标准、项目资料和业务档案可检索、可问答，并保留来源供专业人员核验。
03
业务智能体
把大模型接入岗位任务、表单和工作流，在权限边界内辅助整理、分析和流转。
04
行业视觉智能
围绕施工安全、水利巡检和现场管理，联合分析图像、视频、语音与业务记录。
产品与证据
用成熟度说明我们现在能做什么
不把方案写成成果，不用规划数字替代真实运行数据。
公开平台页面，当前可访问
可交付Knowledge & Agent
企业知识与智能体应用
围绕企业资料、岗位任务和既有业务系统，建设带来源、权限和人工复核的 AI 应用。
- 企业文档知识库
- 资料问答与智能报告
- 业务智能体与系统集成
01企业资料与权限
02检索、问答与引用
03岗位任务与业务流程
04人工确认与持续评估
方案模拟画面，尚非生产识别结果
行业场景
从已有业务积累中生长
AI 不单独悬浮在业务之外，而是进入公司已经长期服务的工程建设、水利运行、BIM 和产业管理场景。
工程安全
法规制度问答、隐患记录结构化、整改建议、台账和报告辅助生成。
水利运行
制度与档案检索、巡检记录分析、异常摘要和工单辅助研判。
BIM 与数字孪生
模型资料问答、工程对象信息检索、现场图像辅助分析和进度摘要。
产业管理
业务资料问答、现场图片辅助分析、经营记录总结和流程智能体。
- 01
场景评估
- 02
数据与权限梳理
- 03
小范围原型
- 04
业务系统集成
- 05
人工复核与评估
- 06
上线运维
有一个适合先验证的 AI 场景？
从业务目标、数据条件和人工复核要求开始评估。